IV Workshop en Machine Learning y Ciencia de Datos
El Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Escuela de Negocios de la Universidad Torcuato Di Tella, bajo la dirección de Agustín Gravano, llevó a cabo el 15 de diciembre la cuarta edición del Workshop in Machine Learning & Data Science. Este evento se realizó en el Aula Magna del Campus Di Tella y reunió a destacados investigadores y especialistas del sector industrial.
El objetivo principal del encuentro fue discutir diversos desarrollos y aplicaciones relacionados con el aprendizaje automático y la ciencia de datos, creando un espacio propicio para el intercambio de ideas dentro de la comunidad académica y profesional.
Exposiciones destacadas del workshop
La jornada incluyó seis presentaciones que abordaron temas relevantes en el campo:
- “¿Qué determina las citaciones? El rol de la proximidad social y semántica”, por Diego Kozlowski (UNESCO Chair on Open Access).
- “Cuando compartir noticias polariza: del clic al gatekeeping en redes sociales”, por Natalia Aruguete (Universidad Nacional de Quilmes / CONICET).
- “El rol de Wikipedia en la adquisición y la difusión del conocimiento científico”, por Ramiro H. Gálvez (Universidad Torcuato Di Tella).
- “De letra de doctor a dato de oro: NLP y machine learning en el corazón de la investigación clínica”, por Paula Chocrón (IOMED).
- “Diarización de hablantes: de modelos modulares a modelos end-to-end”, por Federico Landini (Deepgram).
- “Sistemas de reconocimiento automático del habla para la evaluación de la fluidez lectora”, por Jazmín Vidal (ICC-UBA-CONICET).
Agradecemos sinceramente a todos los investigadores participantes y a quienes asistieron a esta nueva edición del Workshop, contribuyendo así al avance del conocimiento en estas áreas cruciales.
Si (
No(
