La cuestión sobre cómo garantizar la fiabilidad del suministro eléctrico en Alemania ante la transición hacia energías más limpias, el cambio climático y el creciente consumo ha sido abordada por el nuevo proyecto de investigación KIVi Antelopes. Esta iniciativa cuenta con el respaldo del Ministerio Federal de Asuntos Económicos y Energía como parte del octavo programa de investigación energética.
Bajo la dirección del profesor Aaron Praktiknjo, de la Cátedra de Economía de Sistemas Energéticos en la RWTH Aachen University, un equipo de investigadores colabora con la Universidad de Ciencias Aplicadas de Düsseldorf y Volatile GmbH. Su objetivo es desarrollar métodos que utilicen la inteligencia artificial para ofrecer respuestas rápidas y fiables a preguntas complejas.
Energía en Transformación: Nuevos Desafíos
La transición hacia las energías renovables está transformando radicalmente la generación y el uso de electricidad. Se observa un cambio hacia la energía eólica en lugar del carbón, vehículos eléctricos en lugar de motores de combustión y bombas de calor en lugar de calefacción a gas. Sin embargo, esta transformación también incrementa la incertidumbre y complejidad del sistema energético. La dependencia del clima para el suministro energético, así como los efectos climáticos difíciles de prever, complican aún más la evaluación de la fiabilidad del suministro eléctrico.
La fiabilidad del suministro depende de múltiples factores que hasta ahora han sido difíciles de integrar en un único modelo. El cambio climático y los fenómenos meteorológicos extremos aumentan las incertidumbres tanto para las plantas energéticas renovables como convencionales, especialmente debido a la disponibilidad limitada de agua para refrigeración. El proyecto KIVi Antelopes tiene como objetivo registrar, analizar y evaluar sistemáticamente estas reacciones encadenadas por primera vez.
Toma de Decisiones Basada en Investigación
Aunque los modelos de simulación existentes son precisos, su complejidad los hace demasiado lentos para decisiones rápidas. Por ello, KIVi Antelopes se apoya en el meta-modelado y la inteligencia artificial para acelerar el análisis sin perder correlaciones esenciales. La meta es desarrollar procedimientos prácticos y fundamentados que estén al alcance de los tomadores de decisiones en política, sector energético y administración.
"Nuestro objetivo es crear una herramienta que represente realísticamente las dinámicas del sistema energético y que pueda ser utilizada en la política cotidiana y en negocios; una verdadera conexión entre investigación y práctica", afirma el profesor Praktiknjo. "Herramientas potentes de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático, pueden contribuir significativamente en este aspecto", añade el profesor Mario Adam, socio del proyecto desde el Centro para Sistemas Energéticos Innovadores en la Universidad de Ciencias Aplicadas de Düsseldorf.
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