La Cátedra Telefónica de la Universidad de Extremadura ha reconocido a los mejores Trabajos Fin de Máster (TFM) y Trabajo Fin de Grado (TFG) del curso 2024/2025, centrados en nuevas tecnologías como IoT, Big Data, Machine Learning y Blockchain. Este premio se enmarca dentro de una convocatoria realizada el 13 de octubre de 2025, cuyo objetivo es fomentar la transformación digital en diversos sectores productivos.
Entre los proyectos destacados se encuentra el trabajo de Amanda Merino Tapia, titulado Propuesta de algoritmo heurístico para la reducción de las emisiones de carbono en Redes Definidas por Software. Este estudio aborda el creciente problema del consumo energético en las infraestructuras de red, que ha aumentado debido a la digitalización y al uso intensivo de servicios en la nube. Las emisiones generadas por el sector TIC representan entre el 2% y el 3% del total mundial, un porcentaje que podría incrementarse si no se toman medidas adecuadas.
Innovación en redes sostenibles
El trabajo propone un modelo innovador para reducir las emisiones sin afectar el rendimiento de las redes. A través de un proceso iterativo que apaga selectivamente enlaces infrautilizados, se busca redirigir el tráfico hacia rutas más eficientes desde el punto de vista ambiental. Los subobjetivos incluyen analizar la red con datos sobre emisiones en tiempo real y evaluar técnicas de apagado que optimicen tanto la eficiencia energética como la conectividad.
Los resultados preliminares indican que con un apagado del 3% de los enlaces se puede lograr una notable reducción en las emisiones. Sin embargo, también se identificaron desafíos como la necesidad de equipos más potentes para redes grandes y la importancia de contar con datos precisos sobre emisiones.
Otro proyecto premiado fue el desarrollado por Clara Galván Bermúdez, titulado Sistema Blockchain para la venta de entradas. Esta iniciativa surge ante los problemas que enfrenta la industria del entretenimiento, donde fraudes y falta de transparencia han deteriorado la confianza del usuario. La aplicación propuesta, llamada EventChain, utiliza tecnología blockchain para garantizar autenticidad y trazabilidad en la compraventa de entradas digitales.
Transformación digital en eventos culturales
EventChain permite gestionar todo el ciclo vital de una entrada, desde su emisión hasta su validación en el evento. Utiliza contratos inteligentes para eliminar intermediarios y asegura cada entrada mediante tokens no fungibles (NFT). Esto no solo reduce costos operativos, sino que también mejora la seguridad frente a fraudes.
A través de códigos QR dinámicos generados desde la aplicación, se facilita un acceso ágil y seguro a los eventos. El sistema también establece roles diferenciados para usuarios, organizadores y administradores, promoviendo así una gestión más eficiente.
Ruth Torres Gallego, otra galardonada, presentó su trabajo sobre la gestión automatizada de residuos de construcción y demolición utilizando técnicas avanzadas como visión artificial e inteligencia artificial. Su proyecto busca optimizar procesos tradicionales lentos y costosos mediante un sistema capaz de identificar y clasificar materiales automáticamente.
Eficiencia en reciclaje industrial
A través del uso de Deep Learning, este enfoque promete mejorar significativamente los procesos de reciclaje dentro del sector construcción. El prototipo funcional desarrollado permite clasificar imágenes fijas y transmisiones en tiempo real, facilitando así una gestión más inteligente y sostenible.
Sara Guillén Torrado, por su parte, abordó el desafío educativo musical con su proyecto MetronIA — Sistema de Análisis de Sincronía de Ritmos Musicales en Audios. Este sistema está diseñado para ayudar a estudiantes a perfeccionar su interpretación rítmica comparando sus audios con grabaciones referenciales mediante algoritmos avanzados.
Nuevas herramientas para músicos
MetronIA permite detectar errores rítmicos e imprecisiones durante las prácticas instrumentales, ofreciendo visualizaciones claras que facilitan el aprendizaje autónomo. Esta herramienta representa un avance significativo hacia la digitalización efectiva en la educación musical.
Estos proyectos reflejan cómo las nuevas tecnologías pueden contribuir a resolver problemas actuales en diferentes sectores productivos, promoviendo una transformación digital sostenible e innovadora. La Cátedra Telefónica continúa apoyando iniciativas que integren tecnología con responsabilidad social y ambiental.
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