Estudiantes del IPN desarrollan un innovador sistema 3D para animación digital
Un grupo de estudiantes del Instituto Politécnico Nacional (IPN) ha creado un sistema mecatrónico que promete revolucionar el campo de la animación digital. Este proyecto no solo es aplicable a la creación de videojuegos, sino que también tiene potencial para ser utilizado en vehículos, ayudando a detectar el cansancio del conductor y prevenir accidentes.
Avances en la captura de gestos faciales
El desafío tecnológico que enfrenta la animación digital radica en la representación precisa de las expresiones faciales. A pesar de los avances previos, aún existen limitaciones que requieren ajustes manuales en los modelos 3D. Este nuevo sistema busca automatizar ese proceso, eliminando así costos y tiempos excesivos.
Los estudiantes involucrados en este proyecto son Aleks Adrian Calderón Vázquez, Alejandro Campos Arroyo y Daniel Cruz Ramírez, quienes pertenecen a la Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas (UPIITA). Ellos han adaptado una cámara de profundidad a una diadema que se coloca sobre el rostro, permitiendo la captura tridimensional de las expresiones faciales.
Integración de Inteligencia Artificial y algoritmos avanzados
Según explica Aleks Calderón, los datos obtenidos se envían a un algoritmo basado en inteligencia artificial que procesa la información mediante una aplicación de diseño. Esto permite plasmar los gestos capturados en un modelo facial 3D.
Para el correcto funcionamiento del sistema, se utiliza software de código abierto que integra los datos visuales al modelo tridimensional. Con la guía de sus docentes, como Erick Huitrón Ramírez, David Abraham Morales Enríquez y José Luis Cruz Mora, los estudiantes emplearon redes neuronales para identificar áreas específicas del rostro humano.
Creamos un puente entre tecnología y arte
A través del entrenamiento del algoritmo con sus propios rostros y utilizando una extensa base de datos proporcionada por Google, lograron crear una malla que replica movimientos faciales en tiempo real. Esta innovación permite guardar imágenes con animaciones previamente diseñadas.
“Hemos utilizado nuestros conocimientos y las nuevas tecnologías para llevar a cabo el rigging, lo cual es esencial para manejar adecuadamente las gesticulaciones”, afirma Daniel Cruz. Su trabajo culminó en el desarrollo del “Sistema de identificación de gestos para modelos faciales tridimensionales”, realizado en el Laboratorio de Realidad Extendida de la UPIITA.
Potencial futuro del sistema 3D desarrollado por estudiantes del IPN
Este sistema no solo tiene aplicaciones en el ámbito del entretenimiento digital; también podría ser implementado en automóviles para monitorear las reacciones del conductor. De esta forma, se emitirían alertas si se detecta fatiga o somnolencia.
Para más detalles sobre este innovador proyecto, puedes visitar el sitio web oficial del IPN: www.ipn.mx.
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