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Sistema de IA detecta intrusos en la red para proteger dispositivos IoT
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Sistema de IA detecta intrusos en la red para proteger dispositivos IoT

Por José Enrique González
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jenriqueiymagazinees/8/8/19
miércoles 25 de marzo de 2026, 18:34h

El Laboratorio de Ciberseguridad de la UPCT ha desarrollado un sistema de detección de intrusiones utilizando IA, mejorando la seguridad de dispositivos IoT y reduciendo falsos positivos en ataques.

El Laboratorio de Ciberseguridad de la Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT) ha desarrollado un innovador sistema de detección de intrusiones que utiliza Inteligencia Artificial y machine learning. Este avance se enmarca dentro de la tesis de Antonio Villafranca Albaladejo, quien ha diseñado un enfoque que promete mejorar significativamente la seguridad de los dispositivos conectados a Internet, conocidos como Internet de las Cosas (IoT).

La propuesta se basa en varias capas de seguridad cibernética. La primera línea de defensa está compuesta por modelos de redes neuronales profundas que tienen la capacidad de evaluar el tráfico en la red y distinguir entre actividades normales y sospechosas. A continuación, un modelo avanzado de aprendizaje automático realiza un análisis más exhaustivo del tráfico identificado como potencialmente peligroso, clasificando así los ataques y minimizando las falsas alarmas.

Sistemas Eficaces para la Detección de Amenazas

La investigación, bajo la dirección de la profesora Lola Cano, destaca por su alta efectividad en la detección. Según Cano, este sistema no solo mejora el rendimiento comparado con modelos individuales, sino que también reduce considerablemente los falsos positivos sin incrementar el tiempo de respuesta. Esto es crucial en un contexto donde la digitalización avanza rápidamente y las amenazas cibernéticas son cada vez más frecuentes.

Cano subraya la importancia de contar con sistemas robustos para proteger tanto a empresas como a administraciones públicas: “Los sistemas de detección de intrusiones son esenciales para salvaguardar los activos y asegurar la continuidad operativa”. Además, enfatiza que investigaciones como esta son fundamentales para desarrollar soluciones en ciberseguridad que sean más eficaces y adaptadas a las necesidades actuales.

Apoyo Institucional para Innovaciones en Ciberseguridad

El Laboratorio TRUST Lab, donde se llevó a cabo esta investigación, está financiado por el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia de la Unión Europea NextGeneration-EU, mediante el Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE). Este respaldo institucional resalta el compromiso con el desarrollo tecnológico en el ámbito de la ciberseguridad y su relevancia en un mundo cada vez más interconectado.

Este avance representa un paso significativo hacia una mayor protección contra las amenazas digitales, ofreciendo herramientas más precisas y eficientes para enfrentar los desafíos del futuro en materia de seguridad cibernética.

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