Un equipo de investigadores de la Universitat de València (UV) ha presentado una innovadora arquitectura tecnológica destinada a integrar información ambiental proveniente de diversas fuentes, como satélites de observación terrestre, sensores en el suelo y drones. Este avance, publicado en la prestigiosa revista IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, proporciona una guía técnica para organizar grandes volúmenes de datos ambientales mediante tecnologías semánticas, facilitando así su interoperabilidad y reutilización en estudios científicos y aplicaciones ambientales.
Desarrollo y Validación del Sistema
El sistema ha sido desarrollado y validado utilizando la Valencia Anchor Station (VAS), una estación científica ubicada en la comarca de Utiel-Requena. Esta estación permite combinar mediciones de campo con datos provenientes de distintas misiones satelitales, tales como Sentinel, Landsat, SMOS o MODIS.
La arquitectura propuesta se basa en la semántica de datos y ontologías, que son modelos diseñados para estructurar información con un vocabulario común. Esto permite definir significados entre diferentes conceptos, integrando datos heterogéneos dentro de un modelo semántico común. Como resultado, se facilita el análisis conjunto y la realización de estudios ambientales a diversas escalas espaciales y temporales.
Aportaciones al Estudio Ambiental
Bajo el liderazgo del investigador David García Rodríguez, del Departamento de Informática y del Instituto de Investigación de Robótica y Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (IRTIC), también participan investigadores del Departamento de Física de la Tierra y Termodinámica y del Grupo de Teledetección de Medio Ambiente de la UV.
Entre las múltiples aplicaciones que ofrece este sistema se encuentra el análisis de variables clave relacionadas con la vegetación, como el FAPAR (fracción de radiación fotosintéticamente activa absorbida por la vegetación). Este indicador es fundamental para estudiar la productividad ecosistémica y monitorear los cambios ambientales.
Papel en la Gestión Ambiental
Los resultados obtenidos evidencian el potencial que tienen las tecnologías semánticas para optimizar la gestión y explotación de datos relacionados con la observación terrestre. Esto tiene implicaciones significativas en áreas como:
- Monitorización ambiental.
- Agricultura de precisión.
- Planificación territorial.
- Estudios sobre cambio climático.
Dicha investigación forma parte del proyecto I+D “PID2020-120438RBI00”, concedido por el Ministerio de Ciencia e Innovación a David García Rodríguez.
Cita del artículo: D. Garcia-Rodriguez et al., «Data Semantics for Earth Observation: A technical guide to ontology-based integration for environmental data monitoring,» en IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, doi: 10.1109/MGRS.2026.3667059.
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