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Politecnico di Milano presenta un innovador modelo matemático sobre el Alzheimer y su difusión en el cerebro
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Politecnico di Milano presenta un innovador modelo matemático sobre el Alzheimer y su difusión en el cerebro

sábado 25 de julio de 2026, 18:10h

Un nuovo modello matematico del Politecnico di Milano esplora il legame tra l'accumulo di proteine tossiche e i danni ai vasi sanguigni nel cervello, contribuendo alla comprensione della malattia di Alzheimer.

La enfermedad de Alzheimer no se limita únicamente al acúmulo de proteínas tóxicas en el cerebro. Investigaciones recientes sugieren que la salud vascular cerebral desempeña un papel fundamental en el inicio y desarrollo de esta patología. La reducción del flujo sanguíneo, los daños en los vasos y la acumulación de beta-amiloide, una proteína clave asociada con el Alzheimer, interactúan en un ciclo patológico que se refuerza mutuamente.

Claves de la noticia

Nuevo modelo matemático

Desarrollado por el Politécnico de Milán.

Interacción amiloide y vasos sanguíneos

Explora cómo ambos factores se afectan mutuamente.

Resultados significativos

Pequeñas cantidades de amiloide pueden eliminarse; grandes pueden propagar la enfermedad.

Un nuevo enfoque para entender el Alzheimer

A partir de esta hipótesis, se ha creado un modelo matemático y computacional “whole-brain”, desarrollado en el Laboratorio MOX del Departamento de Matemáticas del Politécnico de Milán. Este modelo busca describir de manera integral la interacción entre la difusión de beta-amiloide y el funcionamiento de la red vascular cerebral. Su objetivo es simular cómo pequeñas alteraciones biológicas o vasculares pueden evolucionar con el tiempo y contribuir a la neurodegeneración. El estudio que acompaña este modelo ha sido publicado en la reconocida revista científica Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering.

El modelo combina dos niveles de análisis: por un lado, describe la dinámica de producción, transformación, difusión y eliminación tanto de las formas sanas como patológicas de beta-amiloide; por otro lado, representa el flujo sanguíneo mediante una descripción “macroscópica” que abarca arterias, capilares y venas. Esto permite tratar el tejido cerebral como un medio poroso atravesado por los vasos sanguíneos, utilizando un modelo compartimental macroscópico. Ambas componentes están interconectadas para ilustrar el posible mecanismo de refuerzo mutuo entre el acúmulo proteico y la disfunción vascular.

Simulaciones reveladoras sobre la progresión del Alzheimer

Las simulaciones realizadas han mostrado resultados especialmente relevantes: el cerebro puede evolucionar hacia diferentes estados dependiendo de las condiciones iniciales. Cantidades localizadas menores de beta-amiloide pueden ser eliminadas, permitiendo que el sistema regrese a un estado saludable. En contraste, cantidades más significativas pueden desencadenar una propagación autosostenida de la enfermedad a nivel cerebral.

El modelo también permite investigar los efectos de daños vasculares localizados, como una disminución del flujo sanguíneo debido a lesiones o eventos similares a un accidente cerebrovascular. En tales escenarios, se sugiere que la hipoperfusión—una insuficiencia en el suministro sanguíneo al tejido cerebral—puede hacer que el cerebro sea más vulnerable: niveles de beta-amiloide que normalmente serían compensados eficazmente podrían volverse suficientes para iniciar una progresión patológica más amplia.

"Este trabajo nace de la colaboración entre el Politécnico de Milán y las Universidades de Stanford y Oxford. Al integrar competencias en modelización matemática y numérica, ingeniería mecánica y cálculo científico avanzado, hemos logrado estos resultados, que representan un primer paso hacia comprender cómo mecanismos conocidos a nivel microscópico pueden tener un impacto global en las patologías cerebrales neurodegenerativas."

Mattia Corti, postdoctorado en Laboratorio MOX y primer autor del estudio

Perspectivas futuras para comprender mejor el Alzheimer

Este trabajo se inscribe dentro del marco de la llamada "hipótesis vascular" del Alzheimer, que postula que un daño inicial a los vasos sanguíneos puede favorecer tanto el desarrollo como el agravamiento del acúmulo y difusión de beta-amiloide. Así, aunque no tiene aplicaciones diagnósticas o terapéuticas directas, este nuevo modelo computacional ofrece una oportunidad para estudiar escenarios difíciles de observar experimentalmente, generando nuevas hipótesis sobre los mecanismos que promueven la aparición y evolución de esta enfermedad.

A través del análisis combinado entre mecanismos biológicos detallados reconstruidos a partir de imágenes clínicas específicas del paciente y modelos computacionales avanzados, este enfoque abre camino a simulaciones cada vez más realistas sobre la evolución de la neurodegeneración. A largo plazo, herramientas como esta podrían ayudar a identificar condiciones de riesgo y a comprender mejor el papel del componente vascular en el Alzheimer, orientando así nuevas estrategias para su prevención e intervención.

Preguntas sobre la noticia

¿Cuál es el papel de la salud vascular en la enfermedad de Alzheimer según el nuevo modelo matemático?

El nuevo modelo sugiere que la salud de los vasos sanguíneos cerebrales tiene un rol decisivo en la aparición y progresión del Alzheimer, ya que el daño vascular y el acumulamiento de amiloide beta se alimentan mutuamente en un ciclo patológico.

¿Qué innovaciones aporta este modelo computacional al estudio del Alzheimer?

El modelo integra la dinámica de producción y eliminación de amiloide beta con el flujo sanguíneo cerebral, permitiendo simular cómo pequeñas alteraciones pueden contribuir a la neurodegeneración, ofreciendo así una herramienta para explorar escenarios difíciles de observar experimentalmente.

¿Cómo puede este modelo ayudar en la prevención o intervención en la enfermedad?

A través de simulaciones más realistas, el modelo podría ayudar a identificar condiciones de riesgo y comprender mejor el papel del componente vascular en el Alzheimer, lo que podría orientar nuevas estrategias de prevención e intervención.

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