Investigadores del MIT han desarrollado un modelo de cerebro humano 3D, llamado miBrains, que integra todos los tipos celulares principales, facilitando la investigación sobre enfermedades y el descubrimiento de fármacos.
El MIT Living Climate Futures Lab aborda el cambio climático desde una perspectiva humanizada, fomentando colaboraciones comunitarias y enfoques interdisciplinarios para enfrentar los desafíos cotidianos que genera.
Físicos del MIT han confirmado la superconductividad no convencional en grafeno de ángulo mágico, lo que podría allanar el camino hacia superconductores de alta temperatura y nuevas tecnologías.
Lamarr.AI, fundada por un equipo del MIT, utiliza drones y AI para mejorar la eficiencia energética de edificios, ayudando a propietarios a realizar inversiones estratégicas y reducir costos en renovaciones.
Estudiantes de doctorado del MIT-IBM Watson AI Lab desarrollan herramientas de IA más flexibles y confiables, mejorando la eficiencia y precisión en diversas aplicaciones mediante innovaciones en modelos y técnicas de razonamiento.
Investigadores del MIT identifican antígenos potenciales para una nueva vacuna contra la tuberculosis, buscando estimular una respuesta inmune efectiva frente a esta enfermedad mortal.
Investigadores del MIT han desarrollado un sistema que permite a robots de búsqueda y rescate generar mapas 3D precisos de entornos complejos en segundos, mejorando su navegación en situaciones críticas.
Investigadores del MIT han desarrollado implantes cerebrales microscópicos que, mediante inyección, pueden viajar por el cuerpo y estimular áreas específicas del cerebro, ofreciendo una alternativa a la cirugía para tratar enfermedades.
MITHIC, iniciativa presidencial del MIT, promueve la colaboración interdisciplinaria y apoya proyectos en humanidades y ciencias sociales, conectando a académicos para abordar desafíos globales.
Investigadores del MIT han desarrollado FSNet, una herramienta que optimiza la gestión de redes eléctricas, encontrando soluciones viables más rápidamente que los métodos tradicionales, mejorando la eficiencia en la producción de energía.
Investigadores del MIT utilizan inteligencia artificial para monitorear ecosistemas vulnerables, desarrollando métodos eficientes que optimizan la selección de modelos y mejoran la conservación de especies en riesgo.
Investigadores del MIT han desarrollado un método para activar el sistema inmunológico contra tumores utilizando ARN mensajero, mejorando la eficacia de tratamientos combinados y reduciendo efectos secundarios.
Investigadores del MIT desarrollan una herramienta que predice cómo el rayo afecta diferentes diseños de aviones, optimizando la protección y seguridad en aeronaves futuras.
qBraid, cofundada por Kanav Setia y Jason Necaise, ofrece una plataforma intuitiva en la nube para acceder a computadoras cuánticas, facilitando el aprendizaje y desarrollo de aplicaciones en este campo emergente.
El MIT Teaching Systems Lab, liderado por Justin Reich, lanza un guía para ayudar a educadores K-12 a integrar la inteligencia artificial en las aulas y abordar sus desafíos.
