modelos de lenguaje

Investigadores del MIT desarrollan un método que permite a los modelos de lenguaje aprender y retener nueva información, mejorando su rendimiento en tareas de preguntas y respuestas mediante un proceso similar al estudio humano.

NVIDIA ha dominado el MLPerf Training v5.1, estableciendo récords en todos los benchmarks con su arquitectura Blackwell Ultra, que mejora significativamente el rendimiento en el entrenamiento de modelos de lenguaje y generación de imágenes.

Denario es un asistente científico impulsado por IA que acelera la investigación al ayudar a formular preguntas, analizar datos y redactar documentos, promoviendo un enfoque interdisciplinario en el proceso científico.

La demanda de habilidades en inteligencia artificial en México creció un 148% entre 2023 y 2025, destacando al país como líder regional en el ámbito laboral tecnológico.

Investigadores de la TUM y TU Darmstadt analizan cómo los generadores de imágenes por IA refuerzan estereotipos de género, variando su impacto según el idioma utilizado en las descripciones.

El MIT-IBM Watson AI Lab impulsa la innovación en inteligencia artificial, fusionando investigación académica y desarrollo industrial para crear soluciones transformadoras que benefician a diversas industrias y al mercado laboral.

Un estudio de la Universidad La Sapienza revela que los modelos de lenguaje (LLM) pueden influir en el juicio humano, mostrando sesgos y limitaciones en su capacidad evaluativa.

El Lincoln Laboratory presenta TX-GAIN, el superordenador de IA más potente en universidades estadounidenses, optimizado para innovaciones en biodefensa, ciberseguridad y descubrimiento de materiales.

Anthropic cambia su política de privacidad y comenzará a utilizar las conversaciones de los usuarios para entrenar su chatbot Claude, buscando mejorar su competitividad en el sector de la inteligencia artificial.

Un nuevo modelo de inteligencia artificial, desarrollado por University College London y NVIDIA, permitirá el razonamiento en galés y otros idiomas del Reino Unido, mejorando servicios públicos como salud y educación.

Anthropic acordó pagar 1.5 mil millones de dólares a un grupo de autores por el uso no autorizado de libros para entrenar su chatbot Claude, en un caso de derechos de autor.

Las fábricas de IA están transformando la infraestructura de datos, requiriendo redes avanzadas y hardware masivo para soportar el entrenamiento de modelos complejos, marcando el inicio de la era de los centros de datos gigawatt.

Un estudio de "Nature Machine Intelligence" revela que modelos de lenguaje de inteligencia artificial pueden predecir cómo el cerebro humano responde a estímulos visuales, utilizando representaciones semánticas alineadas con la actividad neuronal.