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Inteligencia Artificial

Proyecto europeo de IA transformará la cirugía del cáncer de mama en la UPM

Proyecto europeo de IA transformará la cirugía del cáncer de mama en la UPM

lunes 14 de julio de 2025, 09:39h

El proyecto Spectra-BREAST, impulsado por un consorcio de seis instituciones europeas, busca revolucionar la cirugía conservadora del cáncer de mama mediante el uso de inteligencia artificial. Financiado por el Consejo Europeo de Innovación, este ambicioso esfuerzo permitirá a los cirujanos identificar en tiempo real tejido tumoral durante las operaciones, mejorando así los resultados quirúrgicos y reduciendo la necesidad de segundas intervenciones. La tecnología se desarrollará entre 2025 y 2028.

El Laboratorio de Inteligencia Artificial de la UPM se une a un innovador proyecto europeo que promete transformar la cirugía conservadora del cáncer de mama. Este ambicioso esfuerzo, conocido como Spectra-BREAST, ha comenzado oficialmente y reúne a seis instituciones europeas líderes en el desarrollo de tecnologías basadas en inteligencia artificial. La iniciativa, financiada por el Consejo Europeo de Innovación bajo el programa Pathfinder Open 2024, se extenderá durante cuatro años, desde 2025 hasta 2028.

El objetivo principal de este proyecto es proporcionar a los cirujanos oncológicos herramientas que les permitan distinguir entre tejido tumoral y tejido sano en tiempo real durante las operaciones de extirpación. El consorcio está coordinado por el hospital italiano ICS Maugeri, ubicado en Pavía, e incluye tres centros académicos: el Politécnico de Milán, el Instituto de Fotónica y Nanotecnología (CNR-IFN) y el grupo de Inteligencia Artificial (LIA-UPM) de la Universidad Politécnica de Madrid, liderado por el profesor Alfonso Rodríguez-Patón. Además, participan dos spin-offs: NIREOS y RiverD.

Tecnologías avanzadas para mejorar los resultados quirúrgicos

El cáncer de mama afecta a una de cada ocho mujeres, y aunque la cirugía conservadora es el tratamiento preferido en etapas tempranas, a menudo se requieren segundas operaciones debido a la presencia de células tumorales en los márgenes quirúrgicos tras la resección. En este contexto, el grupo LIA-UPM será responsable del desarrollo de modelos avanzados de inteligencia artificial que clasificarán con alta precisión el tejido tumoral.

Durante las operaciones, los cirujanos examinarán el tejido extirpado utilizando dos técnicas innovadoras: cámaras hiperespectrales y espectroscopía Raman. Las imágenes y espectros obtenidos serán analizados por algoritmos de inteligencia artificial para detectar células tumorales potencialmente peligrosas. Si se identifican estas células, se indicará al cirujano su ubicación exacta.

Cambio paradigmático en la toma de decisiones quirúrgicas

Este modelo de IA procesará las imágenes del tejido extirpado en tiempo real, proporcionando resultados inmediatos sobre la clasificación del tejido. Esto permitirá a los cirujanos identificar instantáneamente cualquier célula cancerosa residual, mejorando así la posibilidad de realizar una extirpación completa del tumor en un solo procedimiento. Este enfoque representa un cambio significativo respecto al análisis postoperatorio tradicional, permitiendo decisiones informadas durante la operación.

El desarrollo del proyecto se llevará a cabo en tres fases: optimización tecnológica de las cámaras hiperespectrales y espectroscopios Raman; diseño y entrenamiento de modelos de IA para detección y clasificación tumoral; y validación clínica con aproximadamente 100 pacientes en el hospital ICS Maugeri.

La tecnología que se está desarrollando promete ser una herramienta crucial para los cirujanos oncológicos, mejorando la precisión durante la resección tumoral y reduciendo así la necesidad de posteriores intervenciones quirúrgicas.

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