La Consejería de Universidad, Investigación e Innovación ha puesto en marcha un innovador proyecto de investigación a través del grupo ASIA (Avances en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones) de la Universidad de Jaén (UJA). Este sistema 'inteligente' tiene como objetivo medir de manera objetiva si los pacientes con diabetes tipo 2 están cumpliendo con las pautas médicas establecidas por sus médicos. Actualmente, el proyecto se encuentra en fase piloto y utiliza una combinación de sensores instalados en el hogar y técnicas de inteligencia artificial para convertir la rutina diaria del paciente en datos clínicos útiles.
El sistema permite que los médicos consulten, a través de una plataforma web desarrollada por el equipo investigador, el grado de adherencia a las pautas terapéuticas en tiempo real. Según explica Macarena Espinilla, investigadora de la UJA, “cuando un paciente llega con niveles descontrolados de azúcar, el profesional puede distinguir mejor si el problema se debe a la medicación o a una falta de adherencia a los hábitos saludables”.
Sistema inteligente para mejorar la adherencia al tratamiento
Este trabajo busca proporcionar a los profesionales sanitarios información fiable sobre si el paciente está tomando su medicación correctamente, manteniendo una actividad física adecuada, respetando sus horarios de sueño y siguiendo una alimentación regular. La investigadora destaca que “la medicación es solo una parte del tratamiento en enfermedades crónicas como la diabetes tipo 2”, enfatizando la importancia del ejercicio, descanso y regularidad en las comidas para controlar los niveles de glucosa.
Hasta ahora, el seguimiento de estos hábitos dependía principalmente del relato del propio paciente durante las consultas. Sin embargo, este nuevo sistema transforma esos comportamientos en indicadores medibles que pueden ser analizados objetivamente.
Un enfoque personalizado para cada paciente
El estudio fue publicado en la revista Applied Sciences, bajo el título Understanding Patient Adherence Through Sensor Data: An Integrated Approach to Chronic Disease Management, y se llevó a cabo con ocho personas mayores de 65 años diagnosticadas con diabetes tipo 2 en Cabra (Córdoba). La investigación contó con la colaboración del investigador Jesús González Lama.
Cada participante firmó un “contrato terapéutico” donde se establecieron pautas específicas sobre horarios para la medicación, ejercicio físico y descanso. Con base en este acuerdo, los investigadores realizaron entrevistas para comprender mejor los hábitos de los pacientes e instalaron diferentes sensores en sus hogares. Estos dispositivos detectaban desde la presencia en una habitación hasta la apertura de puertas o armarios, sin utilizar cámaras ni invadir la privacidad diaria.
Análisis detallado mediante inteligencia artificial
Aparte de los sensores domésticos, cada paciente portaba una pulsera inteligente que registraba datos como pasos diarios y horas de sueño. Esto permitía identificar cualquier actividad no relacionada con el paciente monitorizado, asegurando así la precisión de los datos recogidos.
La información recopilada era procesada por un sistema informático que aplicaba inteligencia artificial para convertirla en indicadores claros sobre el cumplimiento terapéutico. Por ejemplo, si un sensor indicaba que el paciente estaba presente en la cocina mientras se activaban otros sensores relacionados con actividades cotidianas, el sistema podía inferir que estaba preparando su comida.
Mejorando la consulta médica con datos objetivos
A partir de estas asociaciones, el sistema comparaba las rutinas reales de los pacientes con las pautas acordadas. Si cumplían con sus horarios y mantenían niveles adecuados de actividad física y descanso, se traducía esto en un grado numérico de adherencia al tratamiento. “Es como darle una nota numérica a las acciones diarias”, aclara Espinilla.
Toda esta información se presenta en tiempo real a través de informes accesibles para los médicos, quienes pueden observar patrones y tendencias a lo largo del tiempo. De esta forma, se dispone no solo del testimonio del paciente sino también de indicadores objetivos que facilitan decisiones sobre ajustes necesarios en tratamientos farmacológicos.
Futuro prometedor para el sistema inteligente
Los expertos indican que esta primera experiencia piloto utilizó sensores comerciales; por ello, uno de los próximos objetivos del grupo ASIA será mejorar el diseño del sistema para aumentar su adaptabilidad y durabilidad. Además, buscarán obtener certificaciones técnicas necesarias y probar el prototipo en más hospitales y entornos clínicos ampliados.
Este ambicioso proyecto cuenta con financiamiento no solo por parte de la Consejería de Universidad sino también mediante el Programa FEDER Andalucía 2021–2027, así como por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades gracias a fondos europeos FEDER y al programa NextGenerationEU.
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