redes neuronales

Un equipo del IO-CSIC y CNRS desarrolla un modelo matemático que mejora la comprensión de las neuronas visuales, permitiendo diseñar redes neuronales artificiales más efectivas que imitan el cerebro.

En el último episodio de ‘Quanta, quanta IA!’, se exploran las redes neuronales artificiales y su evolución, destacando su papel en la inteligencia artificial generativa y diversas aplicaciones prácticas.

Durante el Foro UACJ sobre IA, el Dr. Gilberto Rivera presentó "Press Start to Learn", una app que enseña sobre redes neuronales y su funcionamiento matemático, promoviendo la interacción estudiantil.

Investigadores de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria han desarrollado un algoritmo innovador que clasifica emociones humanas a partir de datos biométricos, utilizando sensores de bajo coste. Con una precisión del 94%, esta tecnología tiene aplicaciones en medicina, marketing y videojuegos, permitiendo detectar cambios emocionales y personalizar experiencias. Este avance democratiza el acceso a herramientas de reconocimiento emocional, abriendo nuevas posibilidades en diversos sectores.

En Santiago, expertos en matemáticas y representantes industriales se reúnen para resolver problemas prácticos en el 184 encuentro del European Study Group with Industry. Se abordan temas como el impacto del aparcamiento compartido en la urbanización, la optimización del flujo solar en plantas termosolares y el uso de redes neuronales para analizar imágenes de nubes. Estas soluciones buscan mejorar la sostenibilidad y eficiencia en diversas aplicaciones industriales.

Mikel Ferrero Jaurrieta, ingeniero informático de Pamplona, ha desarrollado métodos innovadores para mejorar el procesamiento de información en inteligencia artificial, enfocándose en la importancia del orden de las palabras. Su tesis doctoral, defendida en la UPNA, documenta avances en la identificación de tonos y clasificación de documentos.