Un equipo de investigadoras de la Universidad de Santiago y del IDIS ha logrado desarrollar modelos preditivos de alta precisión para el diagnóstico de la periodontitis. Este avance se ha conseguido mediante la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial, que han permitido analizar grandes volúmenes de datos obtenidos a partir de una secuenciación específica de los microbiomas presentes en la placa dental supraxingival, subgingival y en la saliva.
Avances en Odontología Personalizada
La investigación, que representa un significativo paso hacia una odontología más personalizada y precisa, fue liderada por la catedrática Inmaculada Tomás, coordinadora del grupo de investigación en Ciencias Odontológicas (OSRG) de la USC y del IDIS. Las autoras del estudio incluyen a las contratadas predoc torales Berta Suárez Rodríguez, Alba Sánchez Barco e Iryna Kuz, así como a las doctoras Alba Regueira Iglesias y Triana Blanco Pintos.
Dicha investigación se inscribe dentro de una de las líneas más consolidadas con financiación pública del Instituto Carlos III y la Xunta de Galicia. Este grupo, bajo la dirección de la profesora Tomás, lleva más de diez años enfocándose en identificar biomarcadores bacterianos y moleculares para el diagnóstico de enfermedades orales utilizando tecnologías ómicas.
Resultados Prometedores y Nuevas Direcciones
Inmaculada Tomás ha afirmado que los resultados obtenidos “confirman la capacidad del microbioma oral para servir como biomarcador en el diagnóstico de la periodontitis, una enfermedad con alta prevalencia y repercusiones significativas para la salud pública”. Además, destacó que gracias a herramientas como los algoritmos de aprendizaje automático supervisado, estamos cada vez más cerca de lograr métodos diagnósticos no invasivos y altamente eficaces que mejoren la calidad de vida de los pacientes.
En este sentido, las investigadoras del OSRG, Alba Regueira y Berta Suárez, han señalado que están ampliando su enfoque para evaluar también el potencial del microbioma oral como herramienta predictiva para diagnosticar otras enfermedades orales relevantes como las caries y la periimplantitis. “Los resultados hasta ahora son muy prometedores”, indicó Regueira.
Agradecimientos y Reconocimientos
La investigación titulada ‘Microbioma oral y aprendizaje automático: un enfoque innovador para el diagnóstico preciso de la periodontitis’ fue presentada por Berta Suárez en el Congreso de la Sociedad Española de Epidemiología y Salud Pública Oral (SESPO) 2024, donde recibió el premio a la Mejor Comunicación Oral. Este galardón se suma a otros reconocimientos recientes obtenidos por el grupo, tales como el Premio ICARUS 2023, los Premios Gaceta Dental 2023 y 2024, así como el InnovaIDIS 2024.
Estos logros reafirman el compromiso del OSRG con la innovación y excelencia en la investigación científica odontológica, consolidando su liderazgo en el ámbito de la metagenómica clínica aplicada a la salud bucodental.
La noticia en cifras
| Cifra |
Descripción |
| 18 de noviembre de 2024 |
Fecha de publicación del estudio |
| ICARUS 2023, Gaceta Dental 2023 y 2024, InnovaIDIS 2024 |
Premios obtenidos por la investigación |
| 5 |
Número de investigadoras involucradas en el estudio |
| Más de una década |
Tiempo dedicado a la investigación sobre biomarcadores bacterianos y moleculares |
Si (
No(
