La presentación de ChatGPT por parte de OpenAI en 2022 marcó un hito en la historia de la inteligencia artificial generativa, llevando esta tecnología al ámbito público y provocando una rápida adopción en diversos sectores, desde la industria hasta la investigación científica y el cuidado de la salud.
Ante este panorama, surge la pregunta: ¿qué nos depara el futuro para esta herramienta poderosa pero aún imperfecta?
Con este interrogante en mente, cientos de investigadores, líderes empresariales, educadores y estudiantes se reunieron en el Auditorio Kresge del MIT el 17 de septiembre para participar en el primer simposio del Consorcio de Impacto de IA Generativa del MIT (MGAIC), donde compartieron conocimientos y debatieron sobre las perspectivas futuras de esta tecnología.
Un momento crucial para la inteligencia artificial
"Este es un momento decisivo: la inteligencia artificial generativa avanza rápidamente. Es nuestra responsabilidad asegurar que, a medida que la tecnología progrese, nuestra sabiduría colectiva también lo haga", afirmó Anantha Chandrakasan, provost del MIT, al inaugurar el simposio. Este consorcio fue creado en febrero con el objetivo de aprovechar el potencial de la inteligencia artificial generativa para el beneficio social.
Enfatizando la necesidad crítica de este esfuerzo colaborativo, Sally Kornbluth, presidenta del MIT, destacó que el mundo confía en académicos e industriales como los miembros del MGAIC para abordar los desafíos tecnológicos y éticos que surgen con el avance de esta tecnología. "Parte de la responsabilidad del MIT es continuar impulsando estos avances para el mundo... ¿Cómo podemos gestionar la magia [de la IA generativa] para que todos podamos confiar en ella para aplicaciones críticas en la vida real?", planteó Kornbluth.
Nuevos enfoques hacia modelos más inteligentes
El orador principal, Yann LeCun, científico jefe de IA en Meta, sugirió que los avances más emocionantes y significativos en IA generativa probablemente no provendrán solo de mejoras en grandes modelos lingüísticos como Llama o GPT. Estos modelos aprenden patrones a partir de vastos conjuntos de datos para generar nuevos resultados.
LeCun y otros están trabajando en el desarrollo de "modelos del mundo" que aprenden a través de experiencias sensoriales, similar a cómo lo hace un niño pequeño. "Un niño de 4 años ha visto tantos datos a través de su visión como el mayor modelo LLM... El modelo del mundo se convertirá en un componente clave de los futuros sistemas de IA", aseguró.
Un robot equipado con este tipo de modelo podría aprender a realizar nuevas tareas sin necesidad de entrenamiento previo. Según LeCun, estos modelos son esenciales para dotar a los robots con habilidades útiles en escenarios reales.
Manejo responsable y futuro prometedor
A pesar del potencial aumento en la inteligencia y humanización futura de los sistemas generativos mediante modelos del mundo, LeCun no teme que los robots escapen al control humano. Asegura que científicos e ingenieros deberán diseñar "barandillas" para mantener a estos sistemas bajo control; sin embargo, como sociedad ya hemos estado implementando reglas durante milenios para alinear el comportamiento humano con el bien común.
"Tendremos que diseñar estas barandillas, pero por construcción, el sistema no podrá escapar de ellas", concluyó LeCun.
Tye Brady, tecnólogo jefe en Amazon Robotics, también abordó cómo la IA generativa podría transformar el futuro de la robótica. Amazon ya ha integrado esta tecnología en sus almacenes para optimizar los desplazamientos y movimientos robóticos destinados a agilizar el procesamiento de pedidos.
Innovaciones futuras y colaboración interempresarial
Brady anticipa que muchas innovaciones futuras se centrarán en utilizar IA generativa dentro de robótica colaborativa, creando máquinas que permitan a los humanos trabajar con mayor eficiencia. "La GenAI es probablemente la tecnología más impactante que he presenciado durante toda mi carrera en robótica", afirmó.
Diversos presentadores y panelistas discutieron las repercusiones que tiene la IA generativa en empresas que van desde gigantes como Coca-Cola hasta startups enfocadas en salud como Abridge.
Varios miembros del cuerpo docente del MIT también compartieron sus proyectos más recientes relacionados con IA, incluyendo investigaciones sobre cómo reducir ruido en datos ecológicos visuales y diseñar nuevos sistemas AI capaces de mitigar sesgos y alucinaciones.
Cierre inspirador tras un día revelador
Al finalizar un día dedicado a explorar las nuevas tecnologías generativas y sus implicaciones futuras, Vivek Farias, co-líder académico del MGAIC y profesor en la Escuela de Gestión Sloan del MIT, expresó su deseo de que los asistentes se marcharan con “una sensación de posibilidad y urgencia por hacer realidad esa posibilidad”.
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