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La UA lanza un innovador sistema de alertas para la calidad del aire utilizando inteligencia artificial
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La UA lanza un innovador sistema de alertas para la calidad del aire utilizando inteligencia artificial

lunes 22 de diciembre de 2025, 18:25h
Última actualización: lunes 22 de diciembre de 2025, 18:34h

La Universidad de Alicante ha lanzado SATRAI, un sistema innovador de alertas en tiempo real sobre la calidad del aire, utilizando inteligencia artificial y tecnologías web para mejorar la salud pública.

La Universidad de Alicante (UA) ha lanzado un innovador proyecto denominado Sistema de alertas en tiempo real para el control de la calidad del aire mediante tecnologías web y técnicas de Inteligencia Artificial (SATRAI). Este ambicioso plan, liderado por el investigador Juan Morales García del grupo WaKe, busca establecer un sistema avanzado de monitorización ambiental que emita alertas sobre la calidad del aire en tiempo real, utilizando inteligencia artificial.

Con una duración estimada de dos años, SATRAI se desarrollará en un escenario piloto ubicado en Torrevieja. El proyecto cuenta con financiación proveniente de las ayudas destinadas a grupos de investigación emergentes de la Generalitat Valenciana, a través de la Conselleria de Educación, Cultura, Universidades y Empleo.

Sistema avanzado para la salud pública

El enfoque del proyecto combina tecnologías como la inteligencia artificial, sensorización ambiental y plataformas web. Esto permitirá un análisis continuo de la calidad del aire y anticipar episodios críticos que puedan afectar la salud pública. La plataforma incluirá herramientas para visualización dinámica y modelos predictivos avanzados, además de un portal de datos abiertos que garantice transparencia y accesibilidad a la información.

Este sistema está alineado con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), enfocados en proteger la salud, mejorar la sostenibilidad urbana y actuar frente al cambio climático. La colaboración entre diversas instituciones académicas y tecnológicas es fundamental para el éxito del proyecto; participan entidades como la Universidad de Murcia, la Universidad de Cádiz, la Universidad Politécnica de Cartagena y la empresa especializada en IA InferIA.

Un entorno piloto ideal

La elección de Torrevieja como entorno piloto se debe a su infraestructura avanzada en sensorización desarrollada por el TI·LAB y su dinámica urbana particular caracterizada por una alta movilidad estacional. Esta implementación permitirá evaluar el funcionamiento del sistema en condiciones reales, verificar su precisión predictiva y valorar su utilidad como herramienta para la gestión municipal.

El sistema proporcionará información clara sobre el estado del aire, facilitando decisiones informadas a personas con problemas respiratorios, deportistas, centros educativos y ciudadanos en general. Además, servirá como apoyo para los responsables municipales ante situaciones críticas relacionadas con la contaminación atmosférica.

Perspectivas futuras: más allá de la calidad del aire

Aunque inicialmente se centra en el monitoreo de la calidad del aire, SATRAI ha sido diseñado como una plataforma modular que podrá integrar otros sistemas de predicción ambiental en el futuro. Los investigadores ya están considerando incorporar alertas relacionadas con terremotos y otros riesgos naturales relevantes para el litoral torreviejense.

José Melgarejo, uno de los investigadores involucrados, destaca que “la aplicación práctica del proyecto SATRAI permite enfrentar desafíos reales como la integración de diversas fuentes de datos”. Este enfoque facilitará validar técnicas para recolección en tiempo real y gestión eficiente de datos.

El proyecto tiene como objetivo establecer un modelo proactivo basado en información fiable que anticipe riesgos y minimice la exposición ciudadana a episodios contaminantes. La iniciativa promete reforzar tanto las decisiones administrativas como las acciones individuales basadas en datos concretos.

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