El Proyecto de Innovación Educativa titulado “Creatividad e Inteligencia Artificial: desarrollo de espíritu crítico en los futuros trabajadores de la Industria 5.0”, liderado por la profesora Patricia Abril de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería y Diseño Industrial de la UPM, busca fomentar un uso consciente y ético de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) entre estudiantes de ingeniería. Este proyecto se centra en la co-creación de materiales educativos que integren herramientas como ChatGPT, Gemini para textos, así como plataformas visuales como Midjourney o Leonardo AI.
Origen y desarrollo del proyecto
La iniciativa surgió ante el creciente uso de herramientas de IA en contextos educativos. Los docentes han observado que, aunque los estudiantes utilizan estas tecnologías, su aplicación no siempre es adecuada, lo que limita el aprendizaje efectivo. Además, muchos educadores carecen del conocimiento necesario para enseñar su uso ético y eficiente. Esta problemática es especialmente crítica en disciplinas como la ingeniería y el diseño industrial, donde el pensamiento computacional no se alinea con el proceso creativo humano.
Metodologías innovadoras para una mejor interacción con la IA
Para abordar esta situación, se propuso combinar las metodologías Design Thinking (DT) y Computational Thinking (CT). Esto permite a los estudiantes interactuar más eficazmente con la IA. En el ámbito del diseño, donde el proceso creativo es exploratorio, resulta esencial adaptar DT para facilitar un prompting más eficiente. Así, los alumnos pueden descomponer problemas, identificar patrones y mejorar su comunicación con estas herramientas tecnológicas. Este enfoque no solo potencia su creatividad, sino que también fomenta un pensamiento crítico y habilidades colaborativas con sistemas de IA.
Resultados obtenidos hasta ahora
A lo largo del desarrollo del proyecto, tanto estudiantes como docentes han ampliado su comprensión sobre las herramientas basadas en IA. Gracias a la colaboración con la becada Carlota Gigosos, se ha establecido una metodología bien recibida que facilita la introducción a estas herramientas sin requerir experiencia previa. Además, este esfuerzo ha permitido publicaciones en congresos internacionales y revistas académicas reconocidas. Lo más significativo ha sido sensibilizar a todos los involucrados sobre los beneficios y desafíos que presentan estas tecnologías.
Apreciaciones del alumnado y del equipo docente
Tanto estudiantes como profesores han valorado positivamente esta experiencia. Para un uso efectivo de las herramientas de IA, es crucial entender sus limitaciones y aprender a detectar sesgos en sus respuestas. La formación recibida ha permitido al equipo docente guiar mejor a los alumnos en el uso adecuado de estas tecnologías.
Dificultades enfrentadas durante el proceso
No obstante, uno de los principales retos ha sido ayudar a los estudiantes a reconocer sesgos y desaprender hábitos cotidianos en el uso de estas herramientas para desarrollar un aprendizaje crítico. Es fundamental que comprendan que la IA no es infalible ni completamente objetiva; deben analizar las soluciones propuestas y considerar alternativas creativas.
Puntos a mejorar y continuidad futura
A pesar de los logros alcanzados, persisten áreas por desarrollar, como ampliar recursos formativos y establecer evaluaciones sistemáticas para medir el impacto del proyecto en el aprendizaje estudiantil. De cara al futuro, se planea probar esta metodología en otros entornos académicos y validar conceptos con grupos menos especializados.
A partir de las conclusiones obtenidas, se ha lanzado un nuevo Proyecto de Innovación Educativa centrado en cómo la IA puede predecir comportamientos estructurales en materiales. El objetivo es seguir expandiendo el uso de GenAI en educación y promover un enfoque ético hacia estas tecnologías entre los futuros ingenieros.
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