DIAGNÓSTICO

La UPNA colabora en el proyecto SKS, desarrollando un dispositivo biomédico innovador que mejora la monitorización de parámetros de salud con electrodos flexibles y ergonómicos, aumentando la precisión y comodidad.

El Politecnico de Milán ha creado una herramienta online para seleccionar el modelo de inteligencia artificial más adecuado en medicina, mejorando la precisión en diagnósticos y tratamientos.

Investigadores de las universidades de Roma Tor Vergata y Sapienza desarrollan una tecnología innovadora que combina ADN y anticuerpos para crear micro-compartimentos programables, imitando la organización celular.

Investigadores de la FCUP y el INESC TEC desarrollan un sensor portátil para detectar precozmente el cáncer de mama, mejorando la precisión del diagnóstico y facilitando intervenciones tempranas.

La Universidad de Salamanca ofrece un curso online sobre Apnea Obstructiva del Sueño, abordando su diagnóstico y tratamiento, ante la creciente crisis de salud que afecta a dos millones de españoles.

Un equipo de la Universitat Politècnica de València y Corify Care S.L. ha desarrollado un método no invasivo que mejora el diagnóstico de arritmias cardíacas, reduciendo errores en un 80%.

Investigadores andaluces han desarrollado un sistema inteligente que utiliza audios grabados en casa para detectar la apnea del sueño, ofreciendo una alternativa menos invasiva y más accesible que los métodos hospitalarios.

El Hospital King Faisal en Arabia Saudita busca lograr la autosuficiencia en radiopharmaceuticals, mejorando el acceso a tratamientos y diagnósticos sin depender de importaciones.

El Dr. Yahveth Cantero-Fortiz destaca la importancia de la detección precoz del Alzheimer para ralentizar su avance, enfatizando hábitos saludables y el uso de inteligencia artificial en diagnósticos.

Investigadores de la Universidad de Oxford desarrollan una nueva prueba respiratoria para detectar asma y EPOC más temprano y con mayor precisión, mejorando el diagnóstico y reduciendo la carga en el NHS.

La Iniciativa Multiplex AI, impulsada por un consorcio de instituciones de África y Europa, busca desarrollar una herramienta móvil de diagnóstico con inteligencia artificial para mejorar la detección de enfermedades parasitarias.

Un estudio de la Universidad de León revela que el virus de la gripe porcina altera la microbiota pulmonar, aumentando patógenos oportunistas y abriendo camino a investigaciones en humanos.

ASUS presenta soluciones de inteligencia artificial para la salud en Medical Fair Thailand 2025, incluyendo el VivoWatch y el Handheld Ultrasound LU800, mejorando la gestión sanitaria con tecnología avanzada.

Investigadores de la UPV lideran un estudio internacional que establece 14 requisitos técnicos para garantizar sistemas de inteligencia artificial seguros y éticos en el ámbito sanitario, minimizando riesgos para los pacientes.