Investigadores de la Universidad de Alicante han desarrollado un conjunto innovador de 13 asistentes de inteligencia artificial (IA), destinados a apoyar a personas con necesidades educativas diversas y a su entorno. Estos asistentes están diseñados para facilitar adaptaciones curriculares, orientar a las familias sobre cuestiones como la adaptación sensorial o las altas capacidades, y ayudar al alumnado en la organización y regulación de su atención.
El proyecto, liderado por los investigadores Antonio Carrasco y Esther Heredia, busca abordar las barreras que enfrentan las personas con necesidades específicas de apoyo educativo (NEAE). Según Carrasco, “las personas con dificultades relacionadas con la atención sostenida, la planificación o la autorregulación se enfrentan a obstáculos constantes para organizarse, concentrarse y gestionar el tiempo”. El objetivo es ofrecer una solución integral y accesible que brinde soporte real tanto al alumnado como a sus familias y docentes.
Desarrollo de Asistentes Adaptados a Diversos Perfiles
El desarrollo inicial del proyecto comenzó con un prototipo enfocado en el apoyo a personas con TDAH. Sin embargo, gracias a una arquitectura flexible, el equipo ha podido ampliar el alcance del proyecto, creando asistentes adaptados a distintos perfiles educativos. Estos incluyen estudiantes con trastorno del espectro autista (TEA), dislexia, disgrafía, discalculia y discapacidad intelectual. Además, se han diseñado herramientas para abordar problemáticas comunes en el ámbito educativo, como trastornos alimentarios, ideación suicida y acoso escolar.
“No hablamos de una única herramienta genérica”, aclara Heredia. “Se trata de un conjunto de asistentes especializados que comparten una base tecnológica común pero se adaptan funcionalmente a diferentes perfiles y contextos”. Esta modularidad permite ofrecer soluciones más efectivas que las disponibles actualmente en el mercado.
Tecnología Avanzada para un Apoyo Personalizado
Desde el punto de vista técnico, los asistentes utilizan un modelo de IA conversacional que integra procesamiento de lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático. Este sistema implementa un proceso de personalización dinámica que incluye varias etapas: desde la entrada en lenguaje natural hasta la generación de recomendaciones adaptadas y seguimiento evolutivo.
La arquitectura del sistema se basa en una interfaz adaptable que permite interacciones por texto o voz, así como ajustes en el nivel de complejidad. También cuenta con un motor adaptativo que combina análisis semántico y reglas heurísticas para mejorar la experiencia del usuario. Entre sus ventajas destacan el acceso centralizado a recursos confiables filtrados por perfil y contexto, así como guías aplicables con pasos claros y materiales descargables.
Colaboración e Interés por el Proyecto
Las personas o colectivos interesados en conocer más sobre estos asistentes o colaborar en su desarrollo pueden ponerse en contacto directamente con Esther Heredia (esther.heredia@ua.es) o Antonio Carrasco (antonio.carrasco@ua.es).
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