Proteínas

Investigadores de la Universidad de Pisa, la Scuola Sant’Anna y Oxford descubren un mecanismo molecular común en plantas y humanos que activa defensas celulares ante la falta de oxígeno en solo cinco minutos.

Un nuevo sistema de defensa bacteriana llamado SNIPE corta el ADN viral invasor, protegiendo a las bacterias de infecciones por fagos. Este descubrimiento podría revolucionar la comprensión de la resistencia bacteriana.

Investigadores del MIT y el Max Planck Institute descubrieron un sistema de "autenticación de dos factores" que permite a las células destruir selectivamente microARNs, reguladores clave de genes, mediante señales de ARN.

El biólogo computacional Sergei Kotelnikov desarrolla nuevos métodos de modelado de proteínas en el MIT, con aplicaciones en medicina y agricultura, utilizando aprendizaje automático para comprender mejor la estructura biomolecular.

El cambio climático podría transformar el fitoplancton marino, pasando de ser rico en proteínas a tener un mayor contenido de carbohidratos, afectando así la cadena alimentaria oceánica.

Ingenieros del MIT han desarrollado un modelo de IA, VibeGen, que diseña proteínas según su movimiento, abriendo nuevas posibilidades en biomateriales dinámicos y terapias adaptativas.

El equipo FUNIMAT del ICMol ha desarrollado materiales porosos innovadores que combinan estabilidad y flexibilidad, inspirándose en la estructura de las proteínas para adaptarse a su entorno.

Investigadores del CNIO, liderados por Lucas Tafur, han descifrado la estructura de un regulador clave de la proteína TOR, esencial para el crecimiento celular en diversas especies. Este avance podría abrir nuevas vías para tratamientos selectivos en enfermedades como el cáncer.

CryoPRISM es una innovadora técnica que permite observar complejos biomoleculares en células sin alterar su entorno natural, mejorando la comprensión de la síntesis de proteínas en bacterias.

Investigadores de la Universitat de Lleida sugieren que inhibir los canales Slowpoke podría ser una estrategia eficaz en el tratamiento del glioblastoma, un tumor cerebral agresivo.

La Universitat Rovira i Virgili ha creado PDB-CAT, una herramienta que automatiza la clasificación de más de 250.000 estructuras de proteínas, optimizando el diseño computacional de fármacos.

Eliezer Calo investiga malformaciones craneofaciales para entender procesos biológicos fundamentales como la síntesis de proteínas y el desarrollo embrionario, utilizando mutaciones genéticas como herramientas de estudio.

Investigadores del MIT han descubierto cómo las células activan un sistema de compensación que mitiga los efectos de mutaciones genéticas dañinas, lo que podría mejorar el desarrollo de terapias génicas.

Investigadores de Manchester han desarrollado un método experimental que permite detectar glioblastoma, el tumor cerebral más agresivo, mediante un análisis de sangre, logrando una precisión superior al 90%.

Un nuevo enfoque de inteligencia artificial permite a los investigadores obtener una visión integral del estado celular, facilitando la comprensión de mecanismos de enfermedades y optimizando experimentos en biología celular.